Status und Werkzeuge

Sprachwahl

< BAYSICS - Das bayerische Synthese-Informations-Citizen Science Portal für Klimaforschung und Wissenschaftskommunikation
04.06.2019 15:13 Alter: 168 days

Cover Story in der neuesten Ausgabe von Atmosphere

Durch maschinelles Lernen zu neuen Erkenntnissen in der Wissenschaft. Erfahren Sie welcher Fragestellung sich unser Doktorand Wael Ghada angenommen hat.


Cover Atmopshere

Die Cover Story der aktuellen Ausgabe von Atmosphere (Volume 10, Issue 5) steht unter dem Titel "Machine Learning Approach to Classify Rain Type" und verweist hiermit auf das Paper von unserem Doktoranden Wael Ghada.

Das Paper "Machine Learning Approach to Classify Rain Type Based on Thies Disdrometers and Cloud Observations" ist ein Schritt in unseren Bemühungen, den Zusammenhang zwischen der Mikrostruktur des Niederschlags und den großräumigen Wetterumläufen aufzuzeigen.

Unser Ziel ist es, die Abschätzung der Niederschläge bei der Messung mittels Fernerkundung zu verbessern. Dies wird in unserer zukünftigen Arbeit mit dem Schwerpunkt Bayern als Fallstudie hervorgehoben.

Das komplette Paper finden Sie in der neueste Ausgabe von Atmosphere.